IFP Energies nouvelles (IFPEN) est un organisme public de recherche, d’innovation et de formation dont la mission est de développer des technologies performantes, économiques, propres et durables dans les domaines de l’énergie, du transport et de l’environnement.
IFPEN met à disposition de ses chercheurs un environnement de recherche stimulant, avec des équipements de laboratoire et des moyens de calcul très performants.
Dans le cadre de la mission d’intérêt général confiée par les pouvoirs publics, IFPEN concentre ses efforts sur :
Pour de nombreuses problématiques industrielles, il est nécessaire de simuler le comportement mécanique d’une éolienne grâce à un modèle numérique. Ce modèle et ses entrées dépendent d’une grande quantité de paramètres plus ou moins influents sur les sorties d’intérêt. Par exemple, la résistance mécanique ou la fatigue pour le design. Dans ce contexte, identifier les paramètres ayant le plus d’influence sur les sorties du simulateur est crucial. Cela permet une meilleure compréhension du modèle, d’accélérer les études et de simplifier les méthodologies utilisant ce modèle.
Objectif du stage :
L’objectif de ce stage est de mener une étude approfondie visant à identifier et hiérarchiser les paramètres les plus critiques dans différents modèles existants d’éoliennes. Il faudra pour cela mettre en place une chaine d’outils en Python automatisant les simulations et leur analyse.
Étudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2 spécialisé en mécanique et/ou mathématiques.
Compétences souhaitées
Durée : 6 mois à partir de février/mars 2025
Localisation : IFPEN, Rueil-Malmaison (92)
Encadrement : Messieurs Guillaume Huwart et Alexis Cousin
Envoyer CV et lettre de motivation.