Assistant(e) chef de projet - Automatisation du reporting de productivité

Leader des services circulaires au travail, Elis veille à ce que ses clients bénéficient d'une hygiène, d'un bien-être et d'une protection optimale – partout dans le monde, tous les jours et de manière durable.

Nous employons localement 54 000 collaborateurs dans 29 pays. Nous travaillons pour des organismes publics et privés de toutes tailles, dans tous les secteurs d’activité en leur offrant des solutions en vêtement de travail, linge plat, sanitaires, boisson, prévention nuisibles, tapis, essuyage industriel, salles propres et DASRI.

Nos services circulaires aident nos clients à concentrer leurs efforts sur leur cœur de métier et leur permettent de réduire leur empreinte environnementale. Nos services circulaires inspirent notre engagement : ils créent un lien entre nous, nos clients et notre planète et unissent nos collaborateurs dans le monde entier.

Assistant(e) chef de projet – Automatisation du reporting de productivité H/F

Au sein de la Direction Industrielle, vous collaborez avec les équipes Méthodes pour automatiser le reporting de productivité à l'aide de l'outil Power BI, dans le but d'améliorer l'efficacité de leurs analyses.

Ce rapport, généré mensuellement, permet aux ingénieurs Méthodes de suivre les performances des usines de leur périmètre et d'identifier les axes d'amélioration.

Il constitue ainsi un outil essentiel dans le pilotage de l'amélioration continue des blanchisseries industrielles. 

Au cours de ce stage, vous devrez :

• Collaborer avec les équipes internes pour comprendre les besoins en matière de reporting et de visualisation des données.
• Développer et automatiser des rapports dans Power BI.
• Assurer l'intégration des données provenant de diverses sources dans Power BI.
• Optimiser les tableaux de bord pour une meilleure performance et une utilisation intuitive.
• Documenter les processus et fournir des formations aux utilisateurs finaux sur l'utilisation des rapports automatisés.

Profil recherché : 

Étudiant(e) en dernière année de formation en informatique ou data science (master 2 ou école d’ingénieur).

• Connaissance pratique de Power BI et des outils de visualisation de données.
• Anglais (lu, écrit et parlé) indispensable.