Stage - Ingenieur Performance & Analyse de donnees (Taiping)

Denis Asia Pacific Pte Ltd est un groupe agroalimentaire d’origine française, basé à Singapour, avec plus de 160 ans d’histoire. Le groupe est aujourd’hui un acteur de référence en Asie du Sud-Est, porté par sa marque emblématique Ayam Brand, présente dans plus de 30 pays.

Ses principales activités couvrent :

• La production de conserves de poisson et de légumes
• La fabrication de sauces asiatiques (en boîtes, bocaux ou sachets)
• La distribution de produits alimentaires européens premium

Le groupe se distingue par son exigence en matière de qualité, de sécurité alimentaire et de respect de l’environnement, intégrant des pratiques de production responsables et des certifications strictes (ISO, HACCP, Halal, FDA, BRC…).

Le site industriel de Taiping, situé dans le nord de la Malaisie péninsulaire, regroupe trois entités clés du groupe :

• MAFIPRO : spécialisée dans la mise en conserve de poisson (3 usines)
• GUINEA FOODS : production de conserves de poisson et de sauces/assaisonnements (2 usines)
• SFI FOOD : logistique et stockage de poissons surgelés et de produits finis

Ce site emploie environ 1 000 personnes et produit près de 80 millions de boîtes par an, principalement pour les marchés d’Asie du Sud-Est (Malaisie, Singapour, Thaïlande, Indonésie…), ainsi que pour l’export (Europe, Amérique du Nord, Océanie). Il s’agit d’un environnement industriel exigeant, mêlant procédés semi-automatisés et travail manuel, dans un contexte multiculturel et dynamique.

Stagiaire Ingenieur Performance & Analyse de donnees (H/F)

Dans le cadre de notre démarche d'amélioration continue, le ou la stagiaire jouera un rôle central dans la transformation de nos ateliers en développant des outils d’analyse de la performance de nos équipements, avec pour objectif de guider l’usine vers la digitalisation de ses procédés.

Objectif

Concevoir et mettre en œuvre un outil pratique pour suivre et visualiser l’efficacité globale des équipements (OEE) sur des lignes de production semi-manuelles. Ce projet permettra d’identifier les pertes opérationnelles (disponibilité, performance, qualité), de soutenir la prise de décision et d’introduire des solutions numériques à faible coût, en lien avec les principes de l’Industrie 4.0.

Missions principales

• Cartographier le processus de production et identifier les équipements clés (ex. : cuiseur, sertisseuse, autoclave)
• Définir l’application de l’OEE aux systèmes manuels/semi-manuels
• Développer un outil de calcul OEE sur Excel ou Google Sheets avec des modèles, des tableaux de bord et des registres de pannes
• Déployer l’outil en condition réelle sur site et collecter des données en continu pendant 2 à 4 semaines
• En option, digitaliser l’outil via Google Forms, Power BI ou un tableau de bord simple en Python

Profil recherché

Étudiant(e) en école d’ingénieur (de 3e à 5e année) en Génie industriel, mécanique, production ou agroalimentaire

Compétences :

• Maîtrise d’Excel ou Google Sheets (indispensable)
• Collecte de données et observation de procédés
• Notions en lean manufacturing ou amélioration continue (un plus)

Bonus :

• Familiarité avec Power BI, Python, Google Forms ou Arduino
• À l’aise sur le terrain, avec la manipulation de données et la communication avec les opérateurs
• Proposer des solutions de suivi intelligent à faible coût
• Analyser les données, synthétiser les résultats et présenter un plan d’amélioration